دراسة حالة باسم العميل
EVA (المساعد الافتراضي المحسَّن)، الذي أصبح منتجاً باسم FORGE. نظام ذكاء اصطناعي متعدد الوكلاء بُني لمتجر بريطاني لأدوات المطبخ الفاخرة يدير 6,000 صنف ويضيف من 6,000 إلى 7,000 منتج جديد كل عام.
94%
خفض الوقت لكل منتج مُدرج
نحو 92 ألف دولار أمريكي
وفورات سنوية
100%
اتساق النبرة
بكلماتهم
في Harts of Stur، ندير حجماً كبيراً من الأصناف الجديدة التي تدخل نظامنا كل عام (من 6,000 إلى 7,000)، وكنا نبحث عن طرق لجعل هذه العملية أكثر كفاءة وأقل تكلفة. وأردنا أيضاً تحسين قوائم منتجاتنا في متجرنا الإلكتروني وتبسيطها، لرفع مستوى الاتساق والجودة العامة لمحتوى منتجاتنا.
بعد أن التقينا كريس وتيم، فريق Ignite AI Solutions، في فعالية تواصل محلية، تواصلنا معهم لنستكشف كيف يمكن لخبرتهم أن تدعم أهدافنا.
معاً، طوّرنا نبرات صوت فريدة ومصمّمة خصيصاً لكل فئة من فئات منتجاتنا، ووضعنا مجموعة قواعد مواصفات منظمة لتوجيه أسلوب الكتابة لدى نموذج الذكاء الاصطناعي. وكان على ذلك أن يعمل مع مجموعة متنوعة للغاية من المدخلات، من صورة منتج واحدة وصولاً إلى مستندات مواصفات تقنية من عدة صفحات.
مع Ignite AI Solutions، بنينا منصة مخصّصة أطلقنا عليها اسم «E.V.A»، تتيح لنا إدخال معلومات المنتجات التقليدية من مصادر بيانات متعددة مثل PDF وCSV والروابط والصور والنصوص ورمز الصنف/الباركود/EAN، لإنتاج قوائم منتجات سريعة ودقيقة ومتسقة.
كانت العملية بأكملها سلسة وتشاركية، وأحدثت تحولاً حقيقياً في سير عمل المحتوى لدينا. ساعدتنا Ignite AI على تحقيق الوضوح والاتساق والشخصية في قوائم منتجاتنا، وكان للنتائج أثر كبير في طريقة عرض منتجاتنا على الإنترنت. كانت إنتاجيتنا في فريق التسويق كبيرة للغاية، وأقول إنها في أعلى التسعينات بالمئة مقارنة بالطريقة القديمة التي كنا نكتب بها قوائم المنتجات.
نتطلع إلى اكتشاف طرق أخرى يمكن أن تساعدنا بها Ignite AI Solutions في مختلف أعمالنا مستقبلاً.
كلير سميث
مديرة التسويق الرقمي، Harts of Stur
ستيشن رود، ستورمنستر نيوتن، دورست DT10 1BD
إدراج المنتجات يدوياً بمعدل 45 إلى 60 دقيقة لكل منتج، عبر كتالوج يضم أكثر من 6,000 صنف، مع دخول من 6,000 إلى 7,000 صنف جديد إلى النظام كل عام. لم تكن البيانات هي نقطة الاختناق: فملفات PDF من الموردين والصور والمواصفات التقنية كانت متاحة. نقطة الاختناق كانت تحويل هذه المادة الخام إلى نصوص منتجات دقيقة، بأسلوب العلامة التجارية، ومهيأة لمحركات البحث.
كانت إضافة خطوط منتجات جديدة تعني إما زيادة عدد فريق التحرير أو ترك الكتالوج يفقد حداثته. وكان الخياران كلاهما غير مقبولين.
EVA (المساعد الافتراضي المحسَّن) نظام ذكاء اصطناعي متعدد الوكلاء يستوعب ملفات PDF من الموردين، وروابط المنتجات، وصور المنتجات، وبيانات CSV، ومدخلات رمز الصنف/الباركود/EAN، ثم يُنتج أوصاف منتجات بأسلوب العلامة التجارية وفق المعيار التحريري لـ Harts of Stur.
بنية مبنية بلغة بايثون، تنسّق عدة وكلاء ذكاء اصطناعي: استخراج المحتوى، ومطابقة النبرة، والتحقق من الحقائق، ونقطة فحص الجودة. ويعتمد فريق التحرير كل دفعة إطلاق. وقد دُرّب ملف النبرة على مجموعة نصوص منتقاة بأسلوب Harts of Stur، لا على دليل أسلوب عام للتجارة الإلكترونية.
أصبح EVA الآن منتجاً باسم FORGE، وهو نمط Ignite AI لأتمتة المحتوى بأحجام كبيرة. ولا يزال النظام يعمل في Harts of Stur، وهو متاح لعملاء آخرين لديهم احتياجات محتوى ذات مدخلات منظمة ومخرجات منظمة على نطاق واسع.
ينطبق نمط FORGE على أي شركة لديها مدخلات منظمة، ومعيار تحريري، وتراكم كبير من المحتوى. أوصاف المنتجات. النصوص التسويقية لكل صنف على حدة (SKU). الإيداعات التنظيمية. مقالات قاعدة المعرفة الداخلية. الوثائق التقنية.
إذا كانت المدخلات الخام لا تتحول إلى محتوى نهائي بالسرعة الكافية، فقد بُني FORGE لهذا الغرض.
يوزّع الذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء المهمة على وكلاء متخصصين يتعاونون فيما بينهم. يستخدم EVA في Harts of Stur وكلاء لاستخراج المحتوى (تحليل ملفات PDF والروابط والصور من الموردين)، ومطابقة النبرة (الكتابة وفق المعيار التحريري)، والتحقق من الحقائق (مراجعة مواصفات المنتجات)، ونقاط فحص الجودة. ويعتمد فريق التحرير كل دفعة إطلاق.
امتد النشر الأولي على عدة أسابيع. وكان تدريب ملف النبرة أطول خطوة منفردة، إذ جرى بناؤه على أفضل محتوى قائم لدى Harts of Stur، لا على دليل أسلوب عام للتجارة الإلكترونية.
نعم. ينطبق نمط FORGE على أي مهمة محتوى ذات مدخلات منظمة وحجم كبير: النصوص التسويقية لكل صنف على حدة (SKU)، والإيداعات التنظيمية، ومقالات المعرفة الداخلية، والوثائق التقنية. تبقى بنية الوكلاء كما هي، ويتغير ملف النبرة وأنواع المواد المصدرية.
يولّد ChatGPT قطعة محتوى واحدة لكل أمر، دون تدريب دائم على النبرة أو تحقق من الحقائق أو نقاط فحص جودة بمشاركة بشرية. أما بنية FORGE متعددة الوكلاء فتتولى ذلك على نطاق واسع، بعد تدريبها على معيارك التحريري. وتخرج المخرجات جاهزة لاعتماد فريق التحرير، لا مسودات خام تحتاج إلى إعادة كتابة.
نعم. يبدأ تحديد النطاق باستكشاف SPARK للتأكد من الملاءمة. ثم يُحدَّد نطاق مشروع FORGE وفق أنواع المحتوى لديك ومواد المصدر ومعيارك التحريري. لا يوجد سعر دخول ثابت؛ فالسعر يعكس الحجم الفعلي لتراكم المحتوى لديك ومدى التعقيد التحريري المطلوب.
يبدأ كل مشروع مع Ignite AI باستكشاف SPARK على مدى 4 إلى 6 أسابيع. وتخرج منه بتقرير نتائج، وملخص أدلة مقيَّم بالدرجات، وجلسة نتائج مدتها 90 دقيقة مع كريس دافي.
نعم. ينطبق نمط FORGE (النسخة المحوّلة إلى منتج من EVA) على أي مهمة محتوى ذات مدخلات منظمة وحجم كبير: النصوص التسويقية لكل صنف على حدة (SKU)، والإيداعات التنظيمية، ومقالات المعرفة الداخلية، والوثائق التقنية. تبقى بنية الوكلاء كما هي، ويتغير ملف النبرة وأنواع المواد المصدرية.